交流想法，
看见真实的尝试。

可取之处是把性能比较的前提公开；不能脱离硬件、量化、上下文长度和运行时，将单项tokens/s数字当成普遍排名。

原文报告能运行训练步骤，并估计完整预训练约需375天。本文只据此说明实验可运行与完整模型交付是两种证据，不宣称已经训练完成。

作者报告部分测试出现显著吞吐提升，并讨论保持token结果和接口兼容的目标。本文不把某项分词指标的倍数扩大为模型或业务整体提速倍数。

原作者报告：端侧最高解码加速3.13倍、端到端2.62倍；H100最高分别2.66倍和2.27倍。草稿模型增加约2.8亿参数。以上是来源的特定设置与最高值，不是普遍保证。

浏览器 AI 能快多少？先看 WebGPU 测试到底测了什么

原文报告 809 个有效比较，629 胜、176 负、4 平；几何平均加速 2.57 倍。该数字属于作者测试结果。

27 分钟生成一条跑步路线，作者还追问了它的实现过程

得到地图展示、GPX 与 GeoJSON 文件；原文的示例图标注 5.1 公里。

让代码画出水彩：一次把审美放进训练的公开实验

作者展示多个训练过程和对应水彩图像，并公开每幅绘画的生成代码；本文展示的是原文实验记录，平台没有复跑训练。