实测资料分享
27 分钟生成一条跑步路线，作者还追问了它的实现过程
本篇整理他人的测试资料，过程与结论来自原始来源；不代表发布者亲自完成测试。
原资料的结论
得到地图展示、GPX 与 GeoJSON 文件；原文的示例图标注 5.1 公里。
原资料怎么测的
作者给出起点、里程、闭环和 OSM 数据要求，由工具生成路线及地图文件；本文依据其公开过程记录整理。
补充体验
【作者提出的任务】
Simon Willison 让 ChatGPT Work 使用 GPT-6 Astra，依据 OpenStreetMap 数据规划从住处出发并返回的 5 公里、10 公里跑步路线。
【拿到的具体成果】
作者记录任务运行了 27 分钟，返回嵌入式地图，并提供 GPX 和 GeoJSON 下载。原文展示的其中一条环线约 5.1 公里，可见地图呈现与路线数据。
【结果之外的缺口】
当作者追问执行代码时，界面未直接提供完整过程，稍后也未取得原始 Python 程序。这个案例适合同时看交付文件与过程可追溯性。
Simon Willison 让 ChatGPT Work 使用 GPT-6 Astra，依据 OpenStreetMap 数据规划从住处出发并返回的 5 公里、10 公里跑步路线。
【拿到的具体成果】
作者记录任务运行了 27 分钟，返回嵌入式地图，并提供 GPX 和 GeoJSON 下载。原文展示的其中一条环线约 5.1 公里，可见地图呈现与路线数据。
【结果之外的缺口】
当作者追问执行代码时，界面未直接提供完整过程，稍后也未取得原始 Python 程序。这个案例适合同时看交付文件与过程可追溯性。
限制与未验证的情况
平台没有实地跑过这条路线，也没有复跑规划。路线可视化不能替代对道路通行与现场条件的核对；原始执行代码未完整取得。
AI 辅助整理，由发布者核对后分享；请核对事实与不同观点，不代表各方已达成共识。
让想法继续往前
有了具体目标，再按需要发起合作。
讨论
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