洞察
AI 编程中，领域经验仍然有价值
Anthropic 分析约四十万次 Claude Code 交互，讨论任务决策、人与模型的分工，以及领域经验与完成情况之间的关系。
研究看了哪些记录
Anthropic 对 2025 年 10 月至 2026 年 4 月约四十万次 Claude Code 会话做隐私保护分析，观察任务类型、人与模型的决策分工及完成情况。
计划与执行的分工
研究中，人平均承担约七成规划决策，Claude 承担更多具体执行。作者认为，理解业务问题有助于给模型更清楚的方向，也更容易发现和修正偏差。
怎样理解经验的价值
样本里，领域经验与更高的完成率相关，但中级与专家之间的差距较小。这提示读者关注问题理解与验收能力，而不是简单按是否程序员划分。
研究边界
这是供应商对自身用户会话的观察研究，不能据此确定因果，也不能直接推出所有行业和工具的收益。
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